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Comment valoriser des milliers de documents internes lorsqu'ils sont obsolètes, incohérents ou introuvables ? C'est le défi quotidien des grandes entreprises, confrontées au chaos de leurs bases documentaires.
Pour répondre à cette question, la technologie d'IA propriétaire de KAI est basée sur un ensemble d'agents intelligents utilisant des algorithmes de graphes sémantiques neuronaux.
Ces agents intelligents effectuent une indexation sémantique contextuelle de tous les documents de l'entreprise (bases documentaires, fiches produits, manuels d'utilisation, processus RH/IT/business, etc.) Cette analyse, qui préserve le sens et le contexte des documents, est comparable à celle d'un humain.
Les incohérences sont ainsi détectées. La localisation exacte dans les documents sources permet aux entreprises de mettre à jour leurs bases de données rapidement et facilement.
KAI permet également aux employés d'effectuer des recherches intuitives en langage naturel. Les réponses fournies sont exhaustives et contextualisées.
"Avec le LLM en général, le problème est le garbage-in, garbage-out : la qualité des documents n'est pas sous contrôle. Au départ, nous avons utilisé KAI pour compléter la base de réponses de notre service d'assistance. Depuis, nous avons abordé d'autres cas d'utilisation. Nous utilisons KAI pour la recherche en langage naturel et pour la mise à jour de nos bases de données. Il fait des choses étonnantes", explique Vincent Lauriat, CTO et Deputy CIO de Veolia Eau.
Contrairement aux solutions d'IA générative qui utilisent la vectorisation, comme RAG (Retrieval-AugmentedGeneration), KAI garantit des réponses fiables, tout en éliminant le risque de perte de sens et d'hallucinations. Il en résulte une amélioration significative de la précision des réponses aux requêtes des salariés: des taux de réponses valides de 90% ou plus peuvent être atteints, bien supérieurs aux solutions actuellement sur le marché.
"Nous proposons une solution qui répond enfin aux besoins réels des entreprises : des connaissances actualisées et utilisables, rapidement et en toute confiance", expliquent Stéphane Ngo et Olivier Jourdran, cofondateurs de KAI. "Chez KAI, c'est la technologie qui s'adapte aux besoins humains, et non l'inverse. Une solution qui libère les employés des recherches fastidieuses, pour qu'ils se concentrent sur des tâches à valeur ajoutée, tout en permettant aux entreprises de contrôler leurs connaissances."
Cepremier tour de table permettra à KAI de renforcer ses équipes R&D et commerciales. Concrètement, il s'agit de recruter des profils tech (développeur full stack, data scientist) et des profils business pour accélérer la croissance (customer success, business developer, marketing manager).
"Nous avons été impressionnés par la capacité et l'agilité de l'équipe à décrypter les mécanismes d'une nouvelle génération de logiciels, permettant de tirer instantanément profit de toutes les connaissances distribuées au sein de l'entreprise", ajoute Jean-Noël Grandval, associé cofondateur de Seed4Soft.
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